Por: María René Torrez, Consultora Externa TICS del Tecnológico Bolivariano Alemán (TECBA)

Resumen 

En este artículo de indagación tecnológica, se revisará el potencial transformador de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito de la educación, con un enfoque particular en la relevancia de los prompts inteligentes.  Contextualiza el tema de la IA en la educación, destacando su creciente impacto en la IA y las oportunidades que presenta para optimizar procesos creativos y generar resultados innovadores.

La importancia de los prompts inteligentes como herramienta para potenciar la colaboración entre humanos y máquinas en el proceso dentro de la educación es indiscutible. Los prompts inteligentes facilitan la comunicación de ideas, guían la generación de contenido creativo y amplían las posibilidades de exploración y experimentación.

Palabras clave: Inteligencia Artificial, Diseño, Prompts inteligentes, GEMINI, IO 2024, DesignLab, TECBA.

1. Introducción

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando diversos sectores, y la educación  no es una excepción. La IA ofrece un sinfín de posibilidades para optimizar procesos creativos, generar resultados innovadores y potenciar la colaboración entre humanos y máquinas.

En este contexto, los prompts inteligentes se erigen como una herramienta fundamental para aprovechar al máximo el potencial de la IA en la educación. Los prompts inteligentes son instrucciones o indicaciones que se le dan a un sistema de IA para guiar su proceso de creación.

Al utilizar prompts inteligentes de manera efectiva, podemos comunicar nuestras ideas a la IA con mayor precisión, obtener resultados creativos más ajustados a nuestras necesidades y explorar nuevas posibilidades de enseñanza  que antes eran impensables.

2. Teoría y un poco más 

La IA tiene una larga historia que se remonta a la antigüedad, con filósofos y científicos como Alan Turing y John McCarthy sentando las bases teóricas de la disciplina. En las últimas décadas, la IA ha experimentado un rápido avance gracias al desarrollo de nuevas técnicas y algoritmos, impulsados por la disponibilidad de grandes cantidades de datos y el aumento de la potencia computacional.

Entre las técnicas de IA más utilizadas en la educación se encuentran el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial. El aprendizaje automático permite a los sistemas de IA aprender a partir de datos sin necesidad de ser programados explícitamente. El procesamiento del lenguaje natural permite a los sistemas de IA comprender y generar lenguaje humano. La visión artificial permite a los sistemas de IA interpretar y analizar imágenes y videos.

Las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) están revolucionando el panorama educativo, introduciendo nuevas herramientas y metodologías que mejoran la experiencia de aprendizaje tanto para estudiantes como para docentes. Entre las técnicas más utilizadas se encuentran:

• Sistemas de Tutoría Inteligentes (ITS): Personalizan el aprendizaje adaptándose al ritmo, estilo y necesidades de cada estudiante. Proporcionan retroalimentación en tiempo real, identifican áreas de mejora y ofrecen sugerencias personalizadas.
• Análisis del Aprendizaje: Analizan grandes conjuntos de datos de aprendizaje para identificar patrones, tendencias y áreas de dificultad. Permiten a los docentes tomar decisiones informadas sobre la enseñanza, adaptar el contenido y mejorar la efectividad de las intervenciones.
• Gamificación: Incorpora elementos de juego en el aprendizaje, como puntos, recompensas y tableros de clasificación, para motivar a los estudiantes, aumentar su participación y hacer que el aprendizaje sea más divertido.
• Evaluación Automática: Automatiza tareas repetitivas de evaluación, como la calificación de exámenes y la detección de plagio, liberando tiempo para que los docentes se enfoquen en la interacción individualizada con los estudiantes.
• Chatbots y Asistentes Virtuales: Brindan soporte a estudiantes y docentes, respondiendo preguntas, proporcionando información y guiándolos en tareas administrativas o de aprendizaje.
• Detección de Emociones: Analiza las expresiones faciales y el tono de voz de los estudiantes para identificar emociones como frustración, aburrimiento o confusión, permitiendo a los docentes adaptar su enfoque pedagógico y brindar apoyo emocional.
• Personalización del Aprendizaje: Crea planes de aprendizaje personalizados para cada estudiante, considerando sus fortalezas, debilidades, intereses y ritmo de aprendizaje.

3. Desarrollo

La aplicación de técnicas de IA en la Educación se realiza usando Prompts.  Los prompts, o indicaciones, son herramientas esenciales en el ámbito de la educación, ya que permiten guiar el aprendizaje, fomentar la creatividad y estimular el pensamiento crítico en los estudiantes. Sin embargo, escribir prompts efectivos requiere de una comprensión profunda del tema en cuestión, así como de la capacidad de formular preguntas claras, desafiantes y relevantes.

Los prompts inteligentes son una herramienta esencial para la colaboración entre humanos y máquinas en el proceso de diseño. Al proporcionar instrucciones claras y concisas a la IA, podemos guiar su proceso creativo y obtener resultados más ajustados a nuestras necesidades.  Los prompts inteligentes pueden utilizarse para una amplia gama de tareas en educación, como:

• Definir el objetivo: Antes de comenzar a escribir el prompt, es crucial definir claramente el objetivo que se pretende alcanzar con el mismo. ¿Qué se espera que aprendan los estudiantes? ¿Qué habilidades o competencias se quieren desarrollar? Tener un objetivo claro en mente ayudará a enfocar el prompt y hacerlo más efectivo.
• Considerar la audiencia: Es importante adaptar el prompt al nivel de conocimiento, edad y experiencia de los estudiantes a los que va dirigido. El lenguaje, la complejidad y el nivel de desafío del prompt deben ser adecuados para la audiencia objetivo.
• Utilizar preguntas abiertas: Los prompts más efectivos son aquellos que plantean preguntas abiertas que invitan a la reflexión, el análisis y la exploración de diferentes perspectivas. Evite preguntas con respuestas simples o de sí o no.
• Estimular la creatividad y el pensamiento crítico: Los prompts deben desafiar a los estudiantes a pensar de manera crítica y creativa, buscando soluciones innovadoras y desarrollando sus propias ideas. Plantee preguntas que les animen a ir más allá de lo obvio y explorar diferentes posibilidades.
• Vincular el prompt con el contexto: El prompt debe estar conectado con el tema o área de estudio que se está abordando. Asegúrese de que los estudiantes tengan suficiente información y contexto para poder responder a la pregunta de manera significativa.
• Fomentar la colaboración y el trabajo en equipo: Los prompts pueden ser utilizados para fomentar la colaboración y el trabajo en equipo entre los estudiantes. Plantee preguntas que requieran que los estudiantes trabajen juntos para llegar a una solución o respuesta.

4. Aportes y recomendaciones 

Para integrar de manera efectiva los prompts inteligentes y las tecnologías de IA en el DesignLab del TECBA, se recomienda:

• Establecer una cultura de aprendizaje y experimentación: Es importante que los diseñadores estén familiarizados con las capacidades de la IA y se sientan cómodos experimentando con diferentes herramientas y técnicas. El DesignLab puede organizar talleres, cursos y seminarios web para brindar a los diseñadores la capacitación necesaria.
• Desarrollar protocolos y guías de uso: Es importante establecer protocolos y guías claras para el uso de prompts inteligentes y tecnologías de IA en el DesignLab. Esto ayudará a garantizar que las herramientas se utilicen de manera responsable y ética, y que los resultados obtenidos sean de alta calidad.
• Evaluar el impacto de la IA: Es importante evaluar el impacto de la IA en el proceso de creación de artefactos y en los resultados obtenidos. Esto ayudará a identificar las áreas en las que la IA puede tener un mayor impacto y a optimizar su uso en el futuro.

5. Referencias

Bryson, Joanna. "The problem of induction." Artificial intelligence 51.1-2 (1992): 101-125. 

Russell, Stuart J., and Peter Norvig. Artificial intelligence: A modern approach. 3rd ed. Pearson Education, 2010.

Recursos adicionales

Google AI Blog, OpenAI Blog

The Future of Life Institute